神經網路是什麼？結構為何？
神經網路是一段透過數學運算，能預測得越來越準的程式碼。 你知道嗎？你用人臉辨識或是指紋解鎖手機，這功能的背後，都藏著一個聰明的幫手——神經網路。它就像一個模仿人腦的超級計算機，能從數據中學習，幫我們做判斷，例如，從辨認照片裡的貓狗到預測房價，都能利用神經網路。 本篇文章克里斯會介紹神經網路是什麼，尤其它的結構是什麼，神經網路的學習力從何而來。 雖然神經網路聽起來高深，但其實可以分成三個部分來認識：資料輸入、輸出預測、經驗累積。 第一鑰：資料輸入——給神經網路準備好食材 想要讓神經網路學好預測嗎？第一步得「餵」好的數據，就像廚師需要新鮮食材才能做出美味料理。…