神經網路是一段透過數學運算，能預測得越來越準的程式碼。 你知道嗎？你用人臉辨識或是指紋解鎖手機，這功能的背後，都藏著一個聰明的幫手——神經網路。它就像一個模仿人腦的超級計算機，能從數據中學習，幫我們做判斷，例如，從辨認照片裡的貓狗到預測房價，都能利用神經網路。 本篇文章克里斯會介紹神經網路是什麼，尤其它的結構是什麼，神經網路的學習力從何而來。 雖然神經網路聽起來高深，但其實可以分成三個部分來認識：資料輸入、輸出預測、經驗累積。 第一鑰：資料輸入——給神經網路準備好食材 想要讓神經網路學好預測嗎？第一步得「餵」好的數據，就像廚師需要新鮮食材才能做出美味料理。…

身為一個熱愛自學的人，日常就是在網路上尋找學習資源，但一直沒找到一個讓我特別喜歡的網站。有些網站有架構，但內容過於繁雜，一次丟出過多資訊，沒有明確的主次之分；也有些網站，文章冷冰冰的，像在讀說明書，讓人看了毫無共鳴。

在自學初期，我覺得學習最重要的不是把所有資訊一口氣塞進大腦，而是懂得適時捨棄、聚焦重點，沿著清楚的方向前進、建立知識之間的連結。這正是我想創立 Chris3Keys 的初衷。